其实查理·芒格的多元思维模型（他有列出清单），就是尽可能多角度、全面地（真正全面的）、实事求是（客观地）看待一件事物的本质及其发展规律和趋势，避免从局部角度、片面地、主现地看待事物。
芒格的多元思维模型是提供了尽可能多角度、全面、实事求是客观分析、看待一事物的本质及其发展规律和趋势的具体可操作方法和手段。
隔栅理论: 大意是将多种学科分别学习，如物理学，化学，生物学，社会学，心理学，经济学…… 然后将不同学科放在相邻的栅栏方格中再进行连接，形成大一统的知识体系。查理芒格认为宇宙是统一的整体，各种学科受限于单个人类接受知识能力有限而细化分类，但一切知识的总量本来就是一个整体。米饭是从水稻来的，水稻来自稻种，吸收土壤里的养分，水，空气，太阳能，经过复杂的成长历程，这里需要生物学，化学，物理学，遗传学的知识统一起来才能解释清楚，绝不是一种学科就可以解释的。 总之万物一体，我严重怀疑查理芒格可能读懂了老子的道德经之后才悟出这个道理，一生二，而生三，三生万物，一切从道中来，而道本身是无形无相的。再说下去就要没完没了了。建议购买查理芒格的《穷查理宝典》，可以给你开打的不是一扇窗，是一直被掩盖起来的真实世界。
首先，什么是***债务？***债务是指***未来需要支付的财政承诺，例如社保、医保、养老金等。这些承诺的支出是巨大的，但是***并没有在国家预算中将这些支出计算进去，因此被称为“***”。
根据美国财政部的数据，截至 2021 年，美国的公共债务总额达到了 28.4 万亿美元，其中***债务占了很大一部分。投资人的警告表明，美国的***债务量可能远远超过了公开数据显示的数字，高达 200 万亿美元。
这个数字巨大得令人震惊，意味着***未来需要支付的承诺可能已经超出了其财政承受能力。如果***无法履行这些承诺，将会对数百万美国人的生活产生重大影响，同时也会对国家的经济和政治稳定产生负面影响。
那么，美债问题的尽头是什么？这是一个复杂的问题，因为美国***可以通过发行债券来不断借贷资金。然而，如果美国***无法支付利息和本金，或者其他国家开始拒绝购买美国国债，那么就会出现债务危机。
随着美国的财政赤字不断扩大，***的借贷需求也在不断增加。然而，这种方式并非没有后果。随着债务不断增加，美国***需要支付更高的利息，这将减少***对其他项目的资金支出，同时也会影响国家的信誉度。如果美国***无法偿还其债务，将会对全球金融市场产生深远影响，导致全球金融危机的爆发。
此外，美国的债务问题还涉及到全球金融市场的稳定性。美国是全球最大的经济体，美元也是全球最主要的储备货币。因此，如果美国的债务问题不得到解决，将会对全球金融市场产生重大影响。如果其他国家开始拒绝购买美国国债，美国***将不得不提高利率以吸引投资者，这将会导致全球债务成本上升，引发全球经济衰退。
所谓***债务，是指***在面对未来的养老金、医疗保险、教育资金、社会公共基础设施等社会***支出上存在巨大负担。
而这些负担并没有算入国家债务中，但却对美国的财政稳定带来了极大的挑战。
事实上，这个因素早在2014年后就已经被美国预算办公室公布，但并未引起足够的重视。
如今，随着时间推移，这个数字越来越高，而美国***和执政党并没有***取任何有效的措施来解决这个问题，只能通过增发国债增加借款来积累问题。
有专家认为，在未来七年内，美国将面临严重的财政威胁和信任危机。如果***不能在财政赤字控制和社会***支出上找到解决方案，美国很可能陷入经济瘫痪。
人工智能取代人工是必然的趋势，但替代过程本身也是一个逐步替代的过程。人工智能目前处于初级阶段，只能在某些专业领域有所应用，比如下棋、简单的图像识别、翻译、金融市场数据分析、电子商务等领域，这些都属于弱人工智能。通用人工智能或者强人工智能，是指像人类一样能够跨领域的智能，并且能够像人类一样有感情系统，强人工智能目前还遥不可及。随着人工智能的发展，将率先取代人类的简单劳动，比如客服、翻译等，然后取代医生、律师这样的需要大量记忆创新性要求不高的工作。最难取代的是对创造力要求比较高的工作，比如艺术家，领导者，科学家，发明家。人类感情相关的工作也难以取代，比如心理咨询，感情陪护等等。
这个问题问的是人工智能是否能取代“工人”，而非“人工”或者“人类”。
根据百度百科的定义：“工人”是指个人不占有生产资料，依靠工资为生的工业劳动或手工劳动者。通常是指为挣工资而被雇用从事体力或技术劳动的人，他们本身不占有生产资料，只能通过自己的劳动才能获得工资性质的收入。工人一般指工厂中生产工序的人，除了工厂的管理者外，都称为工人。如：操作工人、搬运工人等。
注意，这里不包括餐厅服务员、卖场售货员等等服务属性较高的底层群体。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能目前应用在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
而人工智能的应用领域里，和工人相关的主要就是机器人学，因为机器人学所研究的机器人，可以部分程度地进行体力劳动。其他应用领域则和体力劳动无太多相关性，主要是理论、方法、技术层面，也就是和“智慧”、“脑力”相关的。
感谢邀请。
就这个问题而言，探讨人工智能能否取代工人，我们需要明白工人的工作特点、环境等相关信息，来探讨那些工人会被取代。而对于哪些工人会被取代，我考虑的出发点在人工智能的强项和弱项俩个方面，他的强项如果能够超过人类，那么，有这样工作内容的工人就会被逐渐取代，哪如果是他的弱项，而在很长时间内无法超越人类，这类工作内容的工人相对会更难被取代，下面我们详细探讨。
环境固定、机械化、比较单一的机械劳作将会被快速取代。 机器在做这样机械、单调、流水线式的工作，效率要比人类工人高的多。他不需要更多技术含量，而且速度快，不易犯错，外接受到影响较小，而人类工作者，会受到太多因素干扰，来自自己本身和外界的***，都会影响工人的工作，例如心情、疾病……但是机器却不同，它没有七情六欲，喜怒哀乐，只要系统提前预设好各项参数，他们就会毫无怨言不断的运行工作，这要比人工成本低很多，效率却要比人工高出好多。由此，具有这样工作特点的工人将会逐步被人工智能取代，也是最快被取代的工作。
用李开复老师的观点来说，研发人工智能机器人要比研发人工智能算法难的多。很多职业都是需要人来亲自完成的，要想取代，也就要求必须机器人自己完成，但是研发机器涉及到更广泛的学科领域，它不仅需要人工智能算法作为他的“大脑”，更需要机械学、动力学等其他支撑，来完成每一个动作，而且受到外界环境影响较大，而且，人类的细微神经组织，决定了人类可以有自己的细微感官，精巧、灵活的完成动作，然而，机器就目前的发展来看，是很难完成在多变环境下，同时还要求机器精细的工作。
因此，在机器研发方面，人工智能也需要很长的一段路要走，一点点克服困难，让机器逐渐完善来替代具有高精尖技术含量的工人。但是，这段路，不知道会走多久
所以，未来，人工智能取代工人是必然的，但是要区分工人的工种，每个工人的工种不同，被取代的难易程度不同。
我是境梦飞沙，人工智能学习者，你对此怎么看？评论区聊聊吧
