Clark变换，也称为正交矩形波变换（Rectangular W***e Transform，RWT），是一种基于正交矩形波的数学变换方法。该方法最初应用于语音信号处理，但现已扩展到电子图像处理领域。Clark变换不仅在处理语音信号和图像方面具有广泛的应用，而且其精确性和计算效率使其成为现代数字信号处理中不可或缺的工具之一。
Clark变换最初是由美国工程师Edward Clark在20世纪50年代开发的，用于语音信号的处理和压缩。在语音信号处理中，Clark变换是将原始语音信号转化为一组正交矩形波形式，以提取语音信号的重要特征。通过应用Clark变换，可以将不同语音信号的声音频率分布进行比较，从而更准确地识别语音单词。此外，Clark变换还广泛应用于语音信号压缩和噪声消除等方面。
近年来，Clark变换逐渐在图像处理领域得到应用。与语音信号处理类似，Clark变换可以将一幅彩色或灰度图像转化为一组正交矩形波，从而提取图像的重要特征。通过应用Clark变换，可以实现图像的压缩、去噪和边缘检测等操作。
Clark变换的广泛应用也要归功于其计算精度和效率的优势。与其他传统变换方法相比，Clark变换不需要对输入信号进行预处理和正则化，可以直接应用于输入信号上。此外，在数字信号处理领域中，矩阵求逆是一个非常困难的问题，而Clark变换的矩阵表达式具有稀疏性，能够显著提高计算效率。
随着现代技术的不断发展，Clark变换的应用范围正在不断扩展。未来，在语音和图像处理以及其他数字信号处理领域，Clark变换将继续发挥其重要作用。此外，随着人工智能技术的不断发展，Clark变换有望被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域，并为这些领域的进一步发展和创新提供支持和帮助。
