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就当今世界而言，美国与日本的高科技相比较谁更强？你将如何看待？
目前，美国是全球最为发达国家。而日本是全世界最发达国家之一。美国作为世界龙头老大，他对世界的影响力是无处不在。日本作为世界上的最为发达国家之一和世界顶尖科技大国，他的科技生产力在全世界是随处可见……
二战之后，日本从一个落魄甚至说是破败不堪的国家迅速崛起。短短几十年发展成为全亚洲唯一一个称得上是真正意义上的发达国家，并且在全世界最为发达国家占有了一席之地。日本的汽车制造业、电子科技领域、医疗器械设备……品牌质量都是享誉全球的，有一句话是这样说的日本的科技技术领先世界几十年……
日本的高科技几乎影响着世界的各个领域，从日本人的诺贝尔奖获得者数量就已经能够说明一切。日本自1949年第一次斩获诺贝奖以来，累计已有27位诺贝尔奖得主。其中，2000年前拿到的只占三分之一，而从2001到2018年日本平均每年拿下一个诺贝尔奖……
目前的美国在全球可谓是一枝独大，美国要说的强大不是某个领域是整体是综合方面的。二战之后，美国在世界上形成了新的霸权。第一和第二次世界大战，美国都是以最小的损失从中获得了最大的利益。尤其是二战之后，美国对全球科技人才进行了掠夺。好不夸张的说二战之后，全世界最顶尖和最出名的科学家都在为美国服务。
美国的高科技从军事领域得到了充分的展现，美国的战略装备、军工产品、船舰航母、航空航天技术……独步于全球。如果说日本科技技术方面领先世界几十年，那么美国的某些顶尖及尖端高科技又领先日本十年……
日本科技比美国强？哪个傻子有这种想法，咱们不说美国，就是中国科技水平都已经超过日本了。
世界知识产权组织（WIPO）发布“2020全球创新指数报告”（GII），该报告显示出全球131个国家和地区的技术创新能力的强弱。美国排第8名，中国排名第14名，日本排名第16位。
体现一个国家科技水平有三个重要的指标体系，分别是自然指数（Nature index）、科学与工程指标（Science & Engineering indicators）和PCT专利数量。
自然指数得分，2019年美国总分第一，中国排名第二，日本排名第五。
PCT专利数量，2019年中国排名第一，美国第二，日本排名第三。
科学与工程指标：中小学科学和数学教育、科学与工程高等教育、科学与工程劳动力、出版物产出，学术性R＆D，发明、知识转移与创新，知识和技术密集型产业的产出和贸易，以及科学与工程状况。欧盟24%，中国21%，美国17%，日本只有4%。
然后说科研投入经费，2019年科研经费投入，美国是5810亿美元，中国是5192亿美元，日本是1931美元。中国是日本的2.7倍，美国是日本的3倍，你让日本用什么跟中，美竞争？
按正常的理论讲美国的科技比较发达，然而细想想还是日本的科技有一定的水平。为什么这么说呢？就拿机械加工来说，日本讲究的是细腻而更合理，但是美国也是一样。相对来说日本的更完善，日本人对每一项目考虑的比较细致，而美国人总觉得和正常人不太一样，另类。照比还是较粗糙，笨拙。在科技领域日本人对此考虑的更完美。
日本没有核心科技，最多也就是工匠精神。凡是关系到行业标准的，一概不准拥有，凡是关乎基础研究的，美国必须有更好的。如果出现某种重大突破，可能涉及军事或者经济安全方面的，日本必须乖乖的给美爹双手奉上，如果被美爹发现该报没报的，那就不止是把东西拿走了，连人一块卷走。日本的科技只允许在美国规定的框架范围内运作。
智能是人类知识产生的吗？还是通过搜索和学习获得的呢？抑或是知识+搜索+学习得到的？智能主要表现在可能性的大小上而不仅是现实性吗？
Rich Sutton反对传统人工构建知识的方法，比如知识表示或手动构建的启发式函数，他认为痛苦的教训是基于历史的观察，即：1）人工智能研究人员常常试图将知识构建到他们的智能体中；2）从短期来看，这总是有帮助的，而且对研究人员来说是个人满意的，但是从长远来看，它会停滞不前，甚至会阻碍进一步的进展；3)通过基于搜索和学习的缩放计算的相反方法，可能会最终取得突破性的进展。
一、元知识的概念
元知识的定义
目前对元知识的定义，在学术界还没有一个严格的概念。通常来说，元知识就是“关于知识的知识”。
元知识可用来描述一类知识或知识***所包含的内容、基本结构和一般特征。没有元知识, 人们无法描述知识、使用知识和认识知识。在自动控制与人工智能等系统领域中,一般把使用和控制该系统领域知识的知识称为元知识。元知识不是领域知识,不能解决具体知识领域问题；而是关于各领域知识的性质、结构、功能、特点、规律、组成与使用的知识, 是管理、控制和使用领域知识的知识。
元知识是思想和意识的核心,如果没有掌握元知识的，就不能学习和认知基本的知识，元知识对于人们认知系统的建立起着重要作用。人工智能和深度学习领域研究各种各样的智能系统，自主学习机制均是以模拟人脑思维活动为目的, 没有学习元知识的能力的智能系统起码不能算是一个智能系统。
二、知识的分类
布鲁姆在学习目标分类学方面进行了开创性工作，他将学习目标分为认知、情感和动作技能三大领域。在认知领域，其认知教育目标分类学将将教育目标分为知识、领会、运用、分析、综合、评价等六个类别。
布鲁姆认知目标分类诞生几十年来，对其修订工作一直没有停过。以加涅的学习结果分类理论和安德森的产生式理论以及以安德森为首的团队进行的布鲁姆认知分类修订版最为著名。
